近日，美团推出了音频驱动的多人对话视频生成框架MultiTalk，并在GitHub上开源，首创L-RoPE绑定技术，通过标签旋转位置编码精准解决多音频流与人物错位难题。该框架创新性地采用局部参数训练+..........

聚合页广告将商家和优惠信息以多种形式聚合展示给用户，是美团广告业务中一个重要的业务场景。本文从最能影响用户决策的“发券”和“排序”两个方向出发，介绍了上下文感知建模在广告场景的落地方案，证明了聚合页上..........

Post Views: 95   一直关注 AnythingLLM 的进展，最近也在关注 MCP 发展。4 月 1 日，AnythingLLM 官方发布消息，支持了 MCP 协议。算是一个重要的更新 支持版本 目前 AnythingLLM Desktop、AnythingLLM Cloud 几个版本并不支持。仅有 AnythingLLM Docker Self-hosted 版本支持。所

Post Views: 67 原文：https://blog.dailydoseofds.com/p/building-a-100-local-mcp-client   MCP 客户端是 AI 应用程序（如 Cursor）中的一个组件，它通过模型上下文协议 （MCP） 建立与外部工具和数据源的标准化连接。今天，让我们向您展示它是如何 100% 在本地构建的。技术栈： LlamaIndex

Post Views: 139 作为一名运维工程师，你是否正在寻找一种更智能、更高效的方式来管理复杂的IT基础设施？DeepSeek（或类似AI工具）可能是你的答案。今天，我们将深入探讨如何将DeepSeek融入运维工作，并提供多个实际场景的详细解决方案。 一、智能监控与故障预测 场景1：基于日志语义的根因定位 技术实现： 1. 数据采集： - 日志源：ELK（Elasticsearch+Logs

Post Views: 93 本篇抛砖引玉，通过一个真实案例来讲解如何通过智能体 + MCP 来实现一个简易的智能化运维平台。 整体的思路如下，后面我们也会详细讲解如何用 智能体 + MCP 来实现这个思路。 前言 在一个月黑风高的网上，我正准备将我写的博客内容部署到我的网站，发现我部署到 Jenkins 服务坏了，就不能一键部署我的更新和部署网站了。于是我就重装了一遍 Jenkins，然后安装了

Post Views: 143 深入解析：grafana-mcp-analyzer：基于 MCP 的轻量 AI 分析监控图表的运维神器！ 还在深夜盯着 Grafana 图表手动排查问题？今天推荐一个让AI 能“读图说话”的开源神器——grafana-mcp-analyzer。 想象一下这样的场景： 凌晨3点，服务器告警响起。。。 你睁着惺忪的眼睛盯着复杂的监控图表 ‍ 花了30分钟才找到问题根源…

Post Views: 88 ​ 在这个快速上手指南里，我们会引导你在本地机器上安装 Alluxio。 快速上手指南包括以下任务： 下载和配置 Alluxio 验证 Alluxio 运行环境 本地启动 Alluxio 通过 Alluxio Shell 进行基本的文件操作 挂载一个公开的 Amazon S3 bucket 到 Alluxio 上 关闭 Alluxio 如果你有

Post Views: 153 要实现基于MCP协议的服务器智能运维（包括资源监控、资产标签读取及型号统计），需通过MCP协议标准化连接AI模型与运维工具/数据源。以下是具体实现步骤，结合MCP核心架构与多智能体协作： 要实现基于MCP协议的服务器智能运维（包括资源监控、资产标签读取及型号统计），需通过MCP协议标准化连接AI模型与运维工具/数据源。以下是具体实现步骤，结合MCP核心架构与多智能体

Post Views: 130 本文介绍如何下载 Ollama 并在本地部署 AI 大型语言模型（例如 DeepSeek-R1、Llama 3.2 等）。使用 Ollama（一款开源大型语言模型服务工具），您可以在自己的计算机上运行强大的开源 AI 模型。我们将提供全面的安装、设置以及最重要的 API 端点调试说明，以实现与您的 AI 模型的无缝交互。 步骤1：下载并安装Ollama 访问 Oll