简介
告别复杂代码，拥抱智能数据，Hugging Face AI Sheets 横空出世，为您带来一场数据处理方式的革新！这是一款完全免费且开源的强大工具，旨在彻底简化数据集的生命周期管理。它的核心使命是让构建、丰富和转换数据集变得像操作电子表格一样直观简单，彻底消除对编程技能的依赖。无论您是数据分析师、领域专家还是好奇的探索者，都能轻松上手。AI Sheets 支持在本地环境或直接集成在 Hugging Face Hub 上运行，无缝连接海量资源。更令人兴奋的是，它为您打开了数千个顶尖开放模型（包括备受瞩目的 OpenAI gpt-oss）的大门，让 AI 的强大能力触手可及。
功能特性
赋予数据新生命的无代码利器
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🚀 零代码 AI 赋能： 革命性的无代码界面是核心亮点。只需通过简洁直观的界面输入您的数据，AI Sheets 就能自动调用并应用选定的 AI 模型进行处理、分析或转换。技术门槛不复存在，AI 真正成为大众工具。
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📊 一站式数据集管理： 提供高效、集中化的平台，覆盖数据集的构建（创建新集）、丰富（添加信息/标签/特征）、转换（格式调整/数据清洗） 等全流程。告别碎片化工具，管理从未如此轻松。
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🤖 庞大的开放模型库： 无缝接入 Hugging Face Hub 上数千个预训练开放模型，涵盖文本、图像、音频等多种任务。无论是摘要、翻译、分类、问答（如利用 gpt-oss 等模型），丰富的模型选择让数据处理能力无限扩展。
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📍 灵活部署，无缝协作： 根据需求自由选择本地部署保障数据隐私，或利用 Hugging Face Hub 进行云端协作与共享。两种模式均能顺畅工作，适应不同场景。
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🎯 赋能非技术用户： 特别设计用于赋能各行各业的业务专家和领域从业者。无需掌握 Python 或机器学习框架，即可直接利用最前沿的 AI 模型进行数据洞察和自动化处理，显著提升工作效率和决策质量。
使用步骤
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安装部署
方法一、使用 Docker 部署
1、前往 Hugging Face 账户设置 获取您的 API 令牌。
2、运行 Docker 命令：
export HF_TOKEN=your_token_here
docker run -p 3000:3000 \
-e HF_TOKEN=$HF_TOKEN \
huggingface/aisheets
3、在浏览器中打开 http://localhost:3000。
方法二、使用 pnpm 部署
1、如果还没有安装 pnpm，可以使用 npm 进行安装：
npm install -g pnpm
2、使用 git 克隆 AI Sheets 的代码：
git clone https://github.com/huggingface/aisheets.git
cd aisheets
3、在终端中设置Hugging Face 令牌：
export HF_TOKEN=your_token_here
4、运行以下命令安装项目依赖：
pnpm install
5、启动开发服务器：
pnpm dev
6、在浏览器中打开 http://localhost:5173。
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