Post Views: 14 在产品开发中，优秀的文档不仅能够清晰地传达信息，还能提升团队协作效率和产品形象。Markdown 以其简洁高效的特性，成为技术文档的首选格式。本文分享 10 个实用技巧，助您使用 Markdown 创建专业美观的产品文档。 1. 利用标题层次结构构建清晰的文档结构 Markdown 支持六级标题，使用#符号 表示不同的标题级别。结构良好的标题层次结构使文档组织一目了然

Post Views: 12 本文介绍如何下载 Ollama 并在本地部署 AI 大型语言模型（例如 DeepSeek-R1、Llama 3.2 等）。使用 Ollama（一款开源大型语言模型服务工具），您可以在自己的计算机上运行强大的开源 AI 模型。我们将提供全面的安装、设置以及最重要的 API 端点调试说明，以实现与您的 AI 模型的无缝交互。 步骤1：下载并安装Ollama 访问 Olla

Post Views: 38 在本分步指南中，我们将逐步介绍如何获取您的 Deepseek API 密钥，并演示如何利用该密钥与 Deepseek API 进行交互以进行调试。 登录Deepseek开放平台 首先，登录Deepseek开放平台获取API密钥。 创建并复制 API 密钥 在 Deepseek 开放平台左侧边栏，找到“API 密钥”部分。点击它即可创建 API 密钥。创建后，请复制此密

Post Views: 25 本教程将指导您使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大型模型 API。即使您没有任何编程经验，也可以轻松跟进。文章末尾还包含常见问题解答部分，建议您保存以备参考！ 步骤1. 准备 获取您的 API 密钥 首先，登录DeepSeek 平台并获取您的 API 密钥。 在“API 密钥”页面，点击“创建 API 密钥”并复制生成的密钥（例如 sk-12345

Post Views: 41 “我三个月前写了这段代码，现在我完全看不懂……” “项目交接文件呢？哦，我好像没有写……” 我按照文档操作，但没有成功。关键步骤没有解释清楚！ “文档太长了；光是看一下目录就让我头疼……” 这些场景听起来熟悉吗？在科技行业工作多年，我逐渐意识到一个残酷的事实：糟糕的文档正在悄悄地损害我们的职业生涯。新团队成员需要数周时间才能上手，项目交接就像解谜一样，维护遗留项目就像

Post Views: 124 在今天这一期，我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路，实测比 RAG 效果要好很多，整体的学习路径如下： 在开始学习之前，我们先了解一下，RAG 技术目前的局限性。 一、背景：RAG 的局限性 RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是目前大模型领域的一个热门方向。它将信息检索技术与生成式模

Post Views: 83 如何选择最适合自己的MCP资源库？ 面对这么多资源，如何选择最适合自己的呢？我根据实际经验给出以下建议： 根据技术水平选择： 零基础用户：推荐Fleur(Mac用户)或mcp.run(Web用户) 入门级开发者：Smithery.ai或Aimcp.info(中文用户)是理想选择 专业开发者：MCP官方仓库和MCP-Toolkit提供更多技术深度 根据使用场景选择： C

Post Views: 86 昨天，连奥特曼也宣布，chatGPT也开始支持mcp了。可以预测，mcp并非昙花一现，而是下一代大模型对接的通用协议。 今天就推荐几个mcp 不错的网站吧，有兴趣的赶紧收藏起来吧！ pulsemcp 网站介绍：这个可是属于最活跃的社区资源平台了，其中社区上传的服务就有2966条server，依靠社区强大的能力，一些小众好用的mcp资源都可以在这里找到。 目前网站已经收

Post Views: 64 这是我们构建 MCP 服务器的四部分教程的最后一部分。在第一部分中，我们使用基本资源创建了第一个 MCP 服务器。第二部分添加了资源模板并改进了代码组织。在第三部分中，我们添加了提示符并进一步完善了服务器结构。现在，我们将通过添加工具来完成服务器的搭建。 什么是 MCP 工具？ 工具是 LLM 可以调用来执行操作或检索动态信息的可执行函数。与只读的资源和构建 LLM

Post Views: 85 这是我们构建 MCP 服务器的四部分教程的第三部分。在第一部分中，我们使用基本资源创建了第一个MCP 服务器；在第二部分中，我们添加了资源模板并改进了代码组织。现在，我们将进一步重构代码并添加提示功能。 什么是 MCP 提示？ MCP 中的提示符是服务器提供的结构化模板，用于标准化与语言模型的交互。与提供数据的资源或执行操作的工具不同，提示符定义了可重用的消息序列和工