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关键要点1. CXL内存优化了AI推理性能和系统性能。2. AI模型需要大量的内存和网络带宽来存储上下文窗口和键值对缓存。3. 使用CXL内存可以提高GPU利用率并降低CPU使用率。4. CXL内存可..........

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Post Views: 6 引言与研究背景 AI大模型训练与推理的\"内存墙\"挑战 近年来，以GPT系列、LLaMA等为代表的大型语言模型在自然语言处理领域取得了突破性进展。然而，模型的性能提升往往伴随着参数量的爆炸式增长，从数十亿到数万亿。这给计算基础设施带来了前所未有的压力，其中最突出的是内存容量限制。 以当前最先进的NVIDIA H100 GPU为例，其搭载了高达80GB的HBM3高带宽内存，

Post Views: 4 引言：突破传统I/O瓶颈 在数据密集型计算时代，从人工智能（AI）训练到大规模数据分析，对低延迟、高带宽的数据访问需求日益迫切。固态硬盘（SSD）凭借其非易失性存储介质和NVMe（Non-Volatile Memory Express）协议，已成为高性能存储的主流选择。 NVMe协议专为闪存优化，通过PCIe（Peripheral Component Interconn

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