OpenManus:开源对话式AI助手
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简介
OpenManus 是一款基于LLM API(如GPT-4)的开源人工智能助手,允许用户通过终端交互快速创建个性化AI助手。其核心价值在于将复杂模型封装为轻量级工具,支持自然语言指令解析与内容生成,适用于创意开发、自动化任务等场景。
核心功能
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极简部署
仅需3条命令即可完成本地安装,无需复杂依赖配置,开发者可快速验证想法。 -
模型灵活接入
兼容GPT-4等主流LLM,支持自定义API密钥与参数调整(如温度、最大响应长度),优化输出风格与质量。 -
终端交互优先
通过命令行直接对话,支持多轮任务执行(如连续提问、条件式内容生成),提升技术用户操作效率。 -
开源可扩展
提供完整代码库与文档,允许二次开发接入垂直领域功能(如代码生成、数据分析)。
使用体验
- 开源地址:
- 中文使用教程:
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我们提供两种安装方式。推荐使用方式二(uv),因为它能提供更快的安装速度和更好的依赖管理。
- 创建新的 conda 环境:
conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git cd OpenManus
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
- 安装 uv(一个快速的 Python 包管理器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git cd OpenManus
- 创建并激活虚拟环境:
uv venv --python 3.12 source .venv/bin/activate # Unix/macOS 系统 # Windows 系统使用: # .venv\Scripts\activate
- 安装依赖:
uv pip install -r requirements.txt
playwright install
OpenManus 需要配置使用的 LLM API,请按以下步骤设置:
- 在
config
目录创建config.toml
文件(可从示例复制):
cp config/config.example.toml config/config.toml
- 编辑
config/config.toml
添加 API 密钥和自定义设置:
# 全局 LLM 配置 [llm] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.openai.com/v1" api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥 max_tokens = 4096 temperature = 0.0 # 可选特定 LLM 模型配置 [llm.vision] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.openai.com/v1" api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
一行命令运行 OpenManus:
python main.py
然后通过终端输入你的创意!
如需使用 MCP 工具版本,可运行:
python run_mcp.py
如需体验不稳定的多智能体版本,可运行:
python run_flow.py
目前除了通用的 OpenManus Agent, 我们还内置了DataAnalysis Agent,适用于数据分析和数据可视化任务,你可以在
config.toml
中将这个智能体加入到run_flow
中# run-flow可选配置 [runflow] use_data_analysis_agent = true # 默认关闭,将其改为true则为激活